【摘 要】
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通过大量的实验，研究了3种分形特征提取算法在高分辨率SAR图像分类中的适应情况和彼此的差异性。对分形特征提取的图像量化等级、窗口大小、点对数的确定以及坏值剔除数量进行
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通过大量的实验，研究了3种分形特征提取算法在高分辨率SAR图像分类中的适应情况和彼此的差异性。对分形特征提取的图像量化等级、窗口大小、点对数的确定以及坏值剔除数量进行了深入的研究。在此基础上，总结了适合高分辨率SAR图像地物分类的分形特征提取的一般规律。最后，提出了利用分形特征的统计量作为特征向量，运用模糊C均值算法对图像进行分类，并取得了很好的效果。
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