【摘 要】
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建立了受约束最小均方（LMS）算法,实现正交频分复用（OFDM）系统中分集信号的自适应最优（MMSE准则）合并,解决了输入信号高度相关时传统自适应算法的收敛速度问题.对接收到的分集信号进
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建立了受约束最小均方（LMS）算法,实现正交频分复用（OFDM）系统中分集信号的自适应最优（MMSE准则）合并,解决了输入信号高度相关时传统自适应算法的收敛速度问题.对接收到的分集信号进行变换,使其具有相同的期望响应,然后并行送入自适应滤波器,在给定的约束条件下,完成分集信号的自适应最优合并.推导出的解析式表明,算法的收敛性能与输入信号的自相关矩阵无关,完全由归一化的步长参数控制.
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