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以公路液化天然气(LNG)运输为例,设计了一个危险品运输风险监测和控制系统,在传统的风险监测系统的基础上,提出了一种应急预案生成方法。该方法结合基于遗传算法(GA)的聚类和基于案例的推理(CBR)模型,解决了传统监测系统无法给出应急措施的问题。在聚类时,为各参数增加了权值,实验表明,使得应用本算法查找到的相似案例更具有可参考性和实用性。该系统能够大大缩短发现异常到采取行动之间的响应时间,从而有效降低事故发生率。