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为了提高Elman网络的动态性能,有效地解决高阶系统的辨识问题,对Elman网络的结构及学习算法进行了改进,提出了一种新的Elman网络,建立了相应的神经网络载荷识别模型,并用于齿轮箱的载荷识别研究。试验结果表明,该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点,为载荷识别研究提供了一种新的思路,具有一定的实用价值。