【摘 要】
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针对柴油机故障原因和故障征兆之间非线性、多变量和模糊的关系,结合柴油机故障实际运行情况和大量专业人员经验知识,提出了一种基于自我调节学习的柴油机故障诊断方法,建立
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针对柴油机故障原因和故障征兆之间非线性、多变量和模糊的关系,结合柴油机故障实际运行情况和大量专业人员经验知识,提出了一种基于自我调节学习的柴油机故障诊断方法,建立基于灰靶理论的故障诊断模型,利用实时反馈的更新自我调节柴油机故障统计数据和专业人员经验知识构造柴油机故障征兆标准模式,通过对故障征兆和诸故障原因靶心距排序,诊断出柴油机故障的原因并及时维修,反馈更新后再实时自我调节学习故障征兆标准模式。应用结果证明了其实用性和有效性,为同类故障诊断提供了一个新的思路。
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