采用微波消解、全自动石墨消解两种方法对土壤标准样品进行前处理,使用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)对Cu、Zn、Pb、Cr、Ni、V 6种金属元素含量进行测定。结果表明:两种消解方法检出限均能满足日常样品分析要求,而微波消解测值稍低。微波消解和全自动石墨消解均能准确测定土壤标准样品中6种金属元素含量,加标回收率分别在90.4%~105.4%和86.9%~104.7%范围内,无明显差异;精密度试验中,微波消解和全自动石墨消解RSD%范围分别为0.1%~4.0%、0.2%~6.6%,前者略优。两种
制备并表征了δ-MnO
2,研究了不同实验条件下柠檬酸(CA)、草酸(OA)、乳酸(LA)、水杨酸(SA)等四种低分子质量有机酸(LMWs)对δ-MnO
2吸附As (Ⅲ)的影响。结果表明,无论是单一的LMW还是混合LMWs对δ-MnO
2吸附As (Ⅲ)都产生一定的抑制作用。单一LMW对δ-MnO
2吸附As (Ⅲ)的影响顺序为:CA> OA,LA>SA;混合LMWs的影响为:SA和OA会加剧CA对δ-MnO
某生物制药公司青霉素废水处理站采用卡鲁塞尔氧化沟工艺,出水执行《污水综合排放标准》(GB8978-1996)三级标准,目前该废水站实际出水水质不能满足该排放指标。通过分析废水站进出水水质、小试与中试试验,遵循充分利用现有设施、施工期间不影响生产的原则,在现有工艺段后增加芬顿深度处理工艺,强化COD和抗生素类有机物成分去除效果。废水处理站升级改造后,稳定运行至今,出水水质满足出水三级标准。该废水处理站的成功改造和运行为有毒和难生物降解工业废水的达标排放提供了切实可行的工程案例和技术参考。
川西高原地区的典型地质遗迹数量众多、类型多样,极具美学观赏和旅游开发价值。由于长期缺乏系统性调查研究,仅有部分地质遗迹分布区建成地质公园、自然保护区等,旅游开发利用程度差异程度较大,不能满足川西高原全域旅游资源开发规划及整体发展需要。依据《地质遗迹调查规范》(DZ/T 0303-2017),通过调查及系统资料收集,对川西高原地区地质遗迹的主要分类、分布规模、空间区划等特征进行研究,基本确定该地区的
随着近些年物联网、智能化、云计算在生态环境监测网络的快速应用,网络规模和复杂度日益增大,急需一种全新的思路来提高生态环境监测网络的网络安全水平,加强信息安全的风险控制。采用基于零信任网络安全构架作为建设思路将能够更好的满足生态环境监测网络的信息安全要求,零信任网络安全构架采用以身份信任为核心的构建思路,通过控制平面、面向对象的策略、动态的安全服务,能够更好的保证多网并存的环境监测网络健康运行。
随着污水排放量及监测指标的增加,某污水处理厂现有处理能力已不能满足达标要求,亟需对污水处理能力进行提升。本研究采用“活性污泥+MBR膜法”为一体化污水处理工艺,通过增加气浮、投加药剂及改造好氧池等方式对该装置的主要单元工艺进行改进。工程运行结果表明,改进后的MBR一体化装置在处理进水浓度波动较大的生活污水时,运行稳定,且出水水质各项指标均优于《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级A标标准,为生活污水的应急处理工艺的运行维护提供借鉴和参考。
分析2007~2019年南通市各子站降水监测点位数据得出,近10年来,全市酸雨污染大幅减轻,酸雨发生率渐趋下降,强中度酸雨逐渐消除,降水酸度和酸雨酸度均有减弱,现阶段酸雨污染以弱酸性酸雨污染为主。近年来全市硫酸根离子当量浓度呈现逐年明显降低的趋势,机动车尾气排放的大量致酸物质使降雨中NO-3占比明显上升,SO2-4与NO-3浓度的比值已降至1.25∶1,南通市酸雨已由硫酸型向
场地水文地质调查获取渗透系数常用抽水试验,然而抽水试验时间长、对低渗透含水层试验效果较差、易改变地下水流场等问题需要寻找其他方法替代。利用模拟装置对比抽水试验和微水试验获取水文地质参数的差别,讨论了地下水流场改变程度和试验精度。试验利用饱和氯化钠溶液作为污染源,观察试验装置各监测井中电导率值变化时间,证明在高渗透介质中抽水试验比微水试验更容易引起化学场及流场改变,加剧污染羽扩散;对比两种试验结果,抽水试验与微水试验采用Bouwer&Rice模型获得的渗透系数线性拟合相关系数R
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采用热脱附-气相色谱质谱联用仪建立环境空气中22种挥发性有机物的检测方法。通过吸附管吸附环境空气的挥发性有机物,再加热解析直接进入气质联用仪分析,外标法定量。结果表明,在5.00~100 ng曲线范围内,方法线性良好,所有目标化合物相关系数均大于0.995,采样体积为300mL时,方法检出限为0.002~0.005 mg/m3。空白吸附管加标试验,回收率为90.3%~112%,6次平行试验测定结果 RSD为5.1%~14.4%。实验证明,该方法检出限低、精密度和准确度好,适用于环境空
利用2014~2019年霸州市环境质量监测数据以及同期气象资料,采用数理统计的方法,分析霸州市高温日数与O3浓度的年、季、月、日分布的关系以及高温天气下不同级别的温湿度对O3浓度超标的影响。结果表明:霸州市6年内O38h (90%)浓度值均超标,O3浓度年值和O3年超标日数在2019年均呈现上升趋势;O38h (90%)浓度值季节分布与高温日数的变化趋势一致,即夏季>春