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基于噪声调整奇异值分解（NASVD）的第二奇异值对谱形变化的敏感性,及扫描测量相邻本底能谱间的相似性,建立了一种通过车载NaI（Tl）γ能谱甄别放射性异常的有效方法。用NASVD进行能谱降噪、异常甄别及本底谱重构和剥除,之后采用彩虹图法显示异常。该方法实现了对放射性异常的灵敏甄别和清晰显示。
一种通过车载NaI（Tl）γ能谱甄别放射性异常的有效方法
【摘 要】
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基于噪声调整奇异值分解（NASVD）的第二奇异值对谱形变化的敏感性,及扫描测量相邻本底能谱间的相似性,建立了一种通过车载NaI（Tl）γ能谱甄别放射性异常的有效方法。用NASVD进行能
【机 构】
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西北核技术研究所,兰州大学核科学与技术学院
【出 处】
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核电子学与探测技术
【发表日期】
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2011年12期
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