基于DEA的30省市火力发电企业效率研究

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  【摘 要】目前,火力发电在我国电力生产行业中一直占主导地位。本文通过选取4个输入指标,1个输出指标,运用数据包络分析法(DEA)对2004~2009年全国30个省市(除西藏外)的火力发电企业效率进行了评价分析,并对DEA相对无效地区提出了相应的政策建议。
  【关键词】火力发电企业;效率;DEA
  一、引言
  随着我国社会经济的快速发展,电能的供需矛盾日益突出,且我国发电量主要来源于火力发电企业,因此,提高火力发电企业的发电效率显得迫切重要,且在节能减排的大环境下,无疑也将提高我国能源的利用率。自1998年我国实行“厂网分离”以来,发电侧的综合评价问题成为一个研究焦点。
  二、各省市火力发电企业效率评价
  (一)指标选定及计算结果
  本文依据相关参考文献,选取X1火力发电设备容量(万千瓦),X2火力發电设备平均利用小时(小时),X3发电厂用电率(%),X4发电标准煤耗率(克/千瓦时)为投入指标;Y火力发电量(亿千瓦时)为产出指标
  本研究数据来自于《中国电力年鉴》和《中国统计年鉴》,经计算整理组成2004~2009全国30个省、自治区和直辖市的面板数据集(Panel Data)。最后将30省市2004~2009年投入产出原始数据带入CCR模型中,利用DEAP2.1软件进行运算。整理结果得出2004—2009年效率值如图1所示。
  (二)结果分析
  (1)各省市火电企业效率分析
  图1可以看出,2004—2009年间各省的火力发电企业效率值均在0.82以上,但是总体却呈下降趋势。经计算得出30省市火力发电企业效率平均值,虽然都较高,但是达到DEA有效的只有江苏,其余DEA相对无效省份的差别也较明显,其中,海南效率值最低仅为0.680。
  (2)火力发电企业前沿面分析
  由DEA的经济含义可知,处于生产前沿面的决策单元是DEA有效,即投入和产出达到最优。由表1分析可得,全国各省处于生产前沿面的地区的数量总体呈下降趋势。2004年全国有7个省市处于生产前沿面上,到2009年仅为3个,这说明全国各省市的火电企业效率整体水平在降低。然而,贵州在这6年间,效率相对不稳定,2009年达到DEA相对有效。该情况说明近些年贵州省在火电企业效率方面的工作不是很好。
  处于非生产前沿面的地区,说明其投入产出未能达到最优,考察其投入要素的冗余状况就能明确火电企业效率改进的方向。表2给出2009年的非前沿面地区的投入指标的冗余率。投入要素中冗余程度较高的依次是发电厂用电率34.2%、发电标准煤耗率32%、火力发电设备平均利用小时19.8%。从2004到2009年的变化得出,这三个较高投入要素的冗余率都在增加,说明全国各地区火电企业效率都在下降,显然,加大对这些冗余率较高要素的关注力度,能有效提高发电企业的效率。
  三、结论
  通过运用DEA模型对30省火电企业效率的分析,得出以下结论:①2004—2009年30省火电企业在整体上呈现出一定的下降趋势。可见在此期间各地区火电企业的效率不是很理想。②从具体投入因素来看,发电厂用电率、发电标准煤耗率是影响火电企业效率的主要因素,加强对这些投入因素的控制是火力发电企业改进效率的有效途径;2009年,其它省份可借鉴(江苏、山东、贵州)3省占有主导地位火电企业的成功经验。应就其问题制定相关措施,调节火电企业的投入产量比,以达到DEA有效。
  参考文献:
  [1] CHARNESA, COOPERWW, RHODESE. Measuring the Efficiency of Decision Making Units [J]. European Journal of Operational Research,1978,2(6):429-444.
  [2] 中国电力年鉴,中国统计年鉴,2005—2010年.
  [3] 帅颖,刘俊勇,秦毓毅. 基于DEA的发电企业综合效率评价[J]. 电力自动化设备,2009(29):73-81.
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