【摘 要】
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为进一步推进HJ-1B星IRS4热红外数据在大亚湾核电站温排水动态监测中的应用，基于常用的海表温度反演算法，利用数值微分手段，从理论上对影响温度反演误差的大气总水汽含量、卫星
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所,环境保护部卫星环境应用中心
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为进一步推进HJ-1B星IRS4热红外数据在大亚湾核电站温排水动态监测中的应用，基于常用的海表温度反演算法，利用数值微分手段，从理论上对影响温度反演误差的大气总水汽含量、卫星观测角度以及地物比辐射率等参数进行敏感性分析；以单窗算法为温度反演模型的基础，利用2011年12月18日和22日大亚湾核电站地区的HJ-1B星IRS4数据以及与卫星过境时段对应的CE312实测红外辐射温度和气象观测数据，通过最小二乘线性回归方法，对反演模型参数进行修正，得出单窗算法修正值a=1163．4，b=-4．0134。最后，基于
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