【摘 要】
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为了解决传统的假位置隐私保护方法未充分考虑访问时间和位置语义信息导致的隐私泄露问题,给出了基于查询概率和时间分布的假语义位置选择算法.利用查询概率构建了候选假语义
【机 构】
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安徽机电职业技术学院 互联网与通信学院,安徽 芜湖241000
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为了解决传统的假位置隐私保护方法未充分考虑访问时间和位置语义信息导致的隐私泄露问题,给出了基于查询概率和时间分布的假语义位置选择算法.利用查询概率构建了候选假语义位置集,通过语义位置间的余弦相似度对该集合中的语义位置进行了排序.根据用户设定的K值、敏感语义位置类型和语义安全阈值依次选择假语义位置,直至满足用户的隐私要求.通过实验将本文给出的算法和MMDS等其他3种算法进行了对比,得出以下结论:本文给出的算法在位置保护程度上约提升30％,在访问时间不可区分程度上约提升50％.
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