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用人工神经网络技术，对波音７４７－２００型飞机的ＪＴ９Ｄ发动机的故障诊断进行了研究，并构成了诊断装置。该研究使用北京飞机维修工程有限公司提供的发动机性能监控数据央脱机后根据性能排队情况艇经验推定法，对发动机的一些常见故障和突发性故障进行了诊断。在诊断过程中，首先搜集发动机的故障状态数据，并对这些数据进行归纳选择，制成了诊断用的教师信号“故障模型”，通过神经网络系统对教师信号的学习，在一定范围内，对