【摘 要】
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为及时了解大坝的安全状况,在坝体变形监测资料往往不平稳的基础上,建立了ARIMA预测模型,通过马尔科夫链预测了ARIMA模型的误差,从而修正了模型的预测值,建立了ARIMA-MC组合
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为及时了解大坝的安全状况,在坝体变形监测资料往往不平稳的基础上,建立了ARIMA预测模型,通过马尔科夫链预测了ARIMA模型的误差,从而修正了模型的预测值,建立了ARIMA-MC组合模型,并结合实测数据验证了此组合模型的有效性。结果表明,ARIMA-MC组合模型预测精度高,具有较好的实用性。
In order to keep abreast of the dam safety status, the ARIMA prediction model was established based on the unsteady deformation monitoring data of the dam body. The error of the ARIMA model was predicted by Markov chain to correct the predicted value of the model and establish ARIMA-MC combination model, combined with the measured data to verify the effectiveness of this combination model. The results show that ARIMA-MC combination model has high prediction accuracy and good practicability.
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