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神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用
神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用
来源 :沈阳工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Shauphei
【摘 要】
:
将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型,在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相
【作 者】
:
张国英
任玉芝
刘贵立
【机 构】
:
沈阳工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
沈阳工业大学学报
【发表日期】
:
2000年6期
【关键词】
:
人工神经网络
机械性能
高强韧性
钴镍二次硬化钢
high Co-Ni secondary hardening steel
artificial neural
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将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型,在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的依据。
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