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1引言水泥熟料在回转窑内的煅烧过程,是一个多变量、多扰动、长滞后及非线性过程,难以建立数学模型.而随着水泥窑日趋大型化,对熟料质量的预测和控制显得日益重要.神经网络通过对实例的训练来获得知识,知识的获取是自动的,不需要分析和整理,有效克服了获取知识的瓶颈问题,同时具有很好的无穷逼近能力.
基于神经网络的回转窑煅烧模拟
【摘 要】
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1引言水泥熟料在回转窑内的煅烧过程,是一个多变量、多扰动、长滞后及非线性过程,难以建立数学模型.而随着水泥窑日趋大型化,对熟料质量的预测和控制显得日益重要.神经网络通
【机 构】
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郑州大学,武汉理工大学
【出 处】
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中国水泥
【发表日期】
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2004年2期
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