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摘要：近年来，随着我国科学技术的持续发展，计算机大数据领域与人类生活越来越贴近，在给人类生活带来了方便的同时，也存在一些弊端。本文主要通过对计算机大数据的研究分析，并阐述目前存在的问题—数据冗余、数据安全，以此希望提高大家对计算机大数据时代下网路安全的重视程度。
关键词：计算机大数据；数据冗余；数据安全；展望；分析
1 计算机大数据的概念与发展现状概述
大数据主要指计算机的海量数据，大数据是一个数据集，其中包括各个类别的大量数据[1]。由于类别广泛、数据量大，不能采用传统的数据库将计算机大数据进行存储和管理。大数据的来源多样性，更新和获取的周期也短。
目前，计算机大数据的存储方式主要有关系数据了、NOSQL、SQL等，传统架构的存储方式有分布式存储和云存储方式等[2]。大数据的处理随着科学技术的发展，目前已经成为人工智能核心研究课题，主要包含4个方面：采集数据、导入并对数据进行预处理、统计并对数据分析、对数据进行深度挖掘。目前，对数据进行采集有很多方式，并且这些采集方法包含了自身存储的数据库，但是，如果没有有效的分析，这些数据就不包含任何意义。最后，由于目前计算机大数据越来越贴近人类生活，广泛应用与人类生活的各个范围，如医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、教育行业、运输行业、工程应用等。与此同时，由于计算机大数据的获取方式的多样性，在带来方便快捷的同时，也存在一定的风险与漏洞[4]。
2 计算机大数据时代下存在的问题
本文主要从两个方面阐述计算机大数据目前存在的问题：数据冗余、数据安全。大数据与过去的海量数据有所区别，这也正体现了大数据的特点。首先，计算机大数据的体量大，计量单位是PB级别，数据来源类别也较多，如视频、图片等，之后是价值密度低，很多重复的数据或者是没有任何意思的数据，最后是处理速度快。
由于获取的方式简单繁多，价值密度低，这就是我们现在面对的数据冗余问题。计算机大数据技术特点是能快速的的海量并且数据类别混乱的大数据中提取有价值数据的技术。因此解决大数据问题关键核心是计算机大数据技术。目前所说的"计算机大数据"指的是一个系统，其中包括采集数据的工具，存储数据的方式，分析数据的手段等[5]。计算机大数据研发目的是将通过发展计算机大数据技术并将其应用到与人类生活息息相关的领域中，其核心技术是解决海量数据的快速高效处理手段。因此，计算机大数据计算面临的挑战主要有两个方面：一是精确高效处理多类别海量大数据，二是适应时代发展，不断进行技术研发。为进一步解决计算机大数据冗余的问题，提高大数据的利用率，就要进一步研究计算机大数据分析方法。
计算机大数据的分析离不开大数据的存储和管理，只有科学的数据存储和管理，才能充分体现计算机大数据的价值和意义。
随着社会的不断进步，我们正处在一个信息时代，人类在享受计算机大数据给我们生活带来方便的同时，也逐渐意识到个人隐私问题。由于大数据的存储方式，网络安全面临着前所未有的挑战：第一，计算机病毒问题，计算机病毒和生物病毒一样，具有传播和扩散的能力，是一种依附并破坏计算机程序的代码。如计算机受到病毒的侵袭，计算机数据可能被盗用和破坏，情况严重可能出现网络瘫痪。由于计算机大数据的广泛应用，近几年，专门盗用和破坏大数据的病毒也是层出不穷。第二，大数据的隐私，数据隐私主要包括个人信息，如爱好、习惯身体特征，更重要的还包括个人财务等信息。随着科技的高速发展，近年来关于“人肉”、“电信诈骗”等问题层出不穷，这些都是大数据隐私泄露造成的。这都是由于人们对于大数据隐私问题的严重性意识不够深刻和计算机系统漏洞所引起的。计算机系统漏洞包括计算机访问权限问题和数据泄露严重等问题。随着计算机计算的发展，由于信息访问权限的管理不力，导致访问权限的弱化甚至到没有。不发分子利用网络黑客利用日益混乱的网络权限对大数据进行盗取。数据泄露严重，由于计算机大数据的获取渠道越来越广泛，应用范围也日益增多，计算机大数据的高度汇集和集中使用进而引起数据泄露的风险。第三，智能终端隐患，随着移动互联网和物联网等计算的高速发展，平板电脑，智能手机已逐渐发展成为数据的主要获取方式和承载方式，各种手机程序就应运而生。在这些广泛应用的程序目前存在较多的安全漏洞，这导致计算机大数据的存储和使用已经成为大数据时代下的安全隐患。因此，数据需要进行有效的安全管理、安全通信和访问控制。
3 计算机大数据的未来展望
计算机大数据对于互联网公司或者工程师而言，大数据就是一种可以计算的语言，而且计算的工具种类越来越多。为了把多源多结构的数据和系统结合起来，并对这些数据进行分析，这就带动了就业问题。对于消费者或者互联网所谓的“用户”而言，计算机大数据是尽可能的搜集跟踪消费者的先关信息，然后进行营销。从理论上说，大数据公司通过搜集用户行为，尽可能更好的了解消费者的需求，增强用户体验。但在实践上，正是由于这种利益的驱使，到时现在互联网的混乱。例如，近几年频频爆出的电信诈骗等都是，都是由于信息的泄露。
为了积极应对计算机大数据时代下的数据安全等问题，主要从以下方面进行加强：第一，加强病毒防范治理，不论是计算机或是网络的使用，增强个人的防范意思，不要随意登录钓鱼网站和不正规网站链接，主动和定期使用杀毒软件等工具对计算机进行杀毒，并不定期的更新病毒数据库。第二，严格控制访问权限，在用户訪问网络资源时设置访问权限，通过设置密码、口令等方法。第三，提高数据的保密程度，可以采用数据加密等方法。第四，增强终端安全性能。
4 总结
计算机大数据不仅提高了人类的生活质量，同时也带来了巨大的挑战和风险，本文系统的分析了计算机大数据的有点和弊端，并说明了其发展现状。为紧密迎合我国科学技术的高速发展，计算大数据的数据冗余和数据安全等问题还需得到进一步的解决。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（1）：13.
[2]王虹.浅析大数据时代背景下的网络安全[J].济南职业学院学报，2016（3）：113.
[3]蔡志珍.计算机大数据：现状与展望[J].赤峰学院学报，2016（2）：21.
[4]汪松年，戴菁.计算机大数据的现状与展望[J].电子计算与软件工程，2015（5）：163.
[5]高明，金澈清.等.数据世系管理计算研究概述[J].计算机学报，2012（3）：22.
关键词：计算机大数据；数据冗余；数据安全；展望；分析
1 计算机大数据的概念与发展现状概述
大数据主要指计算机的海量数据，大数据是一个数据集，其中包括各个类别的大量数据[1]。由于类别广泛、数据量大，不能采用传统的数据库将计算机大数据进行存储和管理。大数据的来源多样性，更新和获取的周期也短。
目前，计算机大数据的存储方式主要有关系数据了、NOSQL、SQL等，传统架构的存储方式有分布式存储和云存储方式等[2]。大数据的处理随着科学技术的发展，目前已经成为人工智能核心研究课题，主要包含4个方面：采集数据、导入并对数据进行预处理、统计并对数据分析、对数据进行深度挖掘。目前，对数据进行采集有很多方式，并且这些采集方法包含了自身存储的数据库，但是，如果没有有效的分析，这些数据就不包含任何意义。最后，由于目前计算机大数据越来越贴近人类生活，广泛应用与人类生活的各个范围，如医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、教育行业、运输行业、工程应用等。与此同时，由于计算机大数据的获取方式的多样性，在带来方便快捷的同时，也存在一定的风险与漏洞[4]。
2 计算机大数据时代下存在的问题
本文主要从两个方面阐述计算机大数据目前存在的问题：数据冗余、数据安全。大数据与过去的海量数据有所区别，这也正体现了大数据的特点。首先，计算机大数据的体量大，计量单位是PB级别，数据来源类别也较多，如视频、图片等，之后是价值密度低，很多重复的数据或者是没有任何意思的数据，最后是处理速度快。
由于获取的方式简单繁多，价值密度低，这就是我们现在面对的数据冗余问题。计算机大数据技术特点是能快速的的海量并且数据类别混乱的大数据中提取有价值数据的技术。因此解决大数据问题关键核心是计算机大数据技术。目前所说的"计算机大数据"指的是一个系统，其中包括采集数据的工具，存储数据的方式，分析数据的手段等[5]。计算机大数据研发目的是将通过发展计算机大数据技术并将其应用到与人类生活息息相关的领域中，其核心技术是解决海量数据的快速高效处理手段。因此，计算机大数据计算面临的挑战主要有两个方面：一是精确高效处理多类别海量大数据，二是适应时代发展，不断进行技术研发。为进一步解决计算机大数据冗余的问题，提高大数据的利用率，就要进一步研究计算机大数据分析方法。
计算机大数据的分析离不开大数据的存储和管理，只有科学的数据存储和管理，才能充分体现计算机大数据的价值和意义。
随着社会的不断进步，我们正处在一个信息时代，人类在享受计算机大数据给我们生活带来方便的同时，也逐渐意识到个人隐私问题。由于大数据的存储方式，网络安全面临着前所未有的挑战：第一，计算机病毒问题，计算机病毒和生物病毒一样，具有传播和扩散的能力，是一种依附并破坏计算机程序的代码。如计算机受到病毒的侵袭，计算机数据可能被盗用和破坏，情况严重可能出现网络瘫痪。由于计算机大数据的广泛应用，近几年，专门盗用和破坏大数据的病毒也是层出不穷。第二，大数据的隐私，数据隐私主要包括个人信息，如爱好、习惯身体特征，更重要的还包括个人财务等信息。随着科技的高速发展，近年来关于“人肉”、“电信诈骗”等问题层出不穷，这些都是大数据隐私泄露造成的。这都是由于人们对于大数据隐私问题的严重性意识不够深刻和计算机系统漏洞所引起的。计算机系统漏洞包括计算机访问权限问题和数据泄露严重等问题。随着计算机计算的发展，由于信息访问权限的管理不力，导致访问权限的弱化甚至到没有。不发分子利用网络黑客利用日益混乱的网络权限对大数据进行盗取。数据泄露严重，由于计算机大数据的获取渠道越来越广泛，应用范围也日益增多，计算机大数据的高度汇集和集中使用进而引起数据泄露的风险。第三，智能终端隐患，随着移动互联网和物联网等计算的高速发展，平板电脑，智能手机已逐渐发展成为数据的主要获取方式和承载方式，各种手机程序就应运而生。在这些广泛应用的程序目前存在较多的安全漏洞，这导致计算机大数据的存储和使用已经成为大数据时代下的安全隐患。因此，数据需要进行有效的安全管理、安全通信和访问控制。
3 计算机大数据的未来展望
计算机大数据对于互联网公司或者工程师而言，大数据就是一种可以计算的语言，而且计算的工具种类越来越多。为了把多源多结构的数据和系统结合起来，并对这些数据进行分析，这就带动了就业问题。对于消费者或者互联网所谓的“用户”而言，计算机大数据是尽可能的搜集跟踪消费者的先关信息，然后进行营销。从理论上说，大数据公司通过搜集用户行为，尽可能更好的了解消费者的需求，增强用户体验。但在实践上，正是由于这种利益的驱使，到时现在互联网的混乱。例如，近几年频频爆出的电信诈骗等都是，都是由于信息的泄露。
为了积极应对计算机大数据时代下的数据安全等问题，主要从以下方面进行加强：第一，加强病毒防范治理，不论是计算机或是网络的使用，增强个人的防范意思，不要随意登录钓鱼网站和不正规网站链接，主动和定期使用杀毒软件等工具对计算机进行杀毒，并不定期的更新病毒数据库。第二，严格控制访问权限，在用户訪问网络资源时设置访问权限，通过设置密码、口令等方法。第三，提高数据的保密程度，可以采用数据加密等方法。第四，增强终端安全性能。
4 总结
计算机大数据不仅提高了人类的生活质量，同时也带来了巨大的挑战和风险，本文系统的分析了计算机大数据的有点和弊端，并说明了其发展现状。为紧密迎合我国科学技术的高速发展，计算大数据的数据冗余和数据安全等问题还需得到进一步的解决。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（1）：13.
[2]王虹.浅析大数据时代背景下的网络安全[J].济南职业学院学报，2016（3）：113.
[3]蔡志珍.计算机大数据：现状与展望[J].赤峰学院学报，2016（2）：21.
[4]汪松年，戴菁.计算机大数据的现状与展望[J].电子计算与软件工程，2015（5）：163.
[5]高明，金澈清.等.数据世系管理计算研究概述[J].计算机学报，2012（3）：22.