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现在常用的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法忽视了特征点之间的几何信息,而BP-SIFT算法(Belief Propagation,置信传播)虽然采用几何信息进行特征匹配,但是特征点之间并不总是满足距离相等的约束条件,根据空间距离来选择临近节点只能代表图像部分区域的几何信息,而且算法的时间开销太大.提出以特征点空间距离和所有邻近节点空间距离的均值比值作为约束条件.并且提出了根据BOW(Bag-of-Words)模型确定邻近节点.实验表明,采用新