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提出了基于小波变换模极大值矩阵奇异值分解的方法,用该方法获得的奇异值特征矢量作为信号的特征可以压缩特征维数,而且更容易进行计算机自动识别,同时还具有时间平移不变性的突出优点.仿真实验表明了该方法的有效性.
基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别
【摘 要】
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提出了基于小波变换模极大值矩阵奇异值分解的方法,用该方法获得的奇异值特征矢量作为信号的特征可以压缩特征维数,而且更容易进行计算机自动识别,同时还具有时间平移不变性
【机 构】
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空军工程大学,西北工业大学,西北工业大学,第二炮兵工程学院
【出 处】
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空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年1期
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