【摘 要】
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对冬小麦条锈病胁迫不同严重度(0、1%、10%、20%、30%、45%、60%和80%)的单叶进行光谱测定,其光谱特征明显,随严重度增加,单叶光谱反射率在可见光550～740nm处增加,差异显著;而
【机 构】
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国家农业信息化工程技术研究中心; 安徽农业大学农学系; 中国农科院植物保护研究所 北京100089; 合肥230036; 北京100089; 北京10
【基金项目】
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国家"973"项目(G2000077907);北京市科委项目(H010710010123)共同资助
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对冬小麦条锈病胁迫不同严重度(0、1%、10%、20%、30%、45%、60%和80%)的单叶进行光谱测定,其光谱特征明显,随严重度增加,单叶光谱反射率在可见光550～740nm处增加,差异显著;而近红外平台750～1340nm反射率也呈上升趋势,差异不显著;中红外1350～1600nm反射率上升,差异显著。反射率与严重度相关系数在376～1600nm范围内基本成正相关,达到极显著相关的敏感波段区域为446～725nm与1380～1600nm。入选了493、666nm和1430nm与严重度的相关系数最高的单个波段,利用相关性最好的666nm和相关性最弱的758nm波段组合设计了光谱角度指数SAI(SpectralAngleIndex),与严重度建立的模型相关系数较高。并利用连续统去除法对540～740nm特征反射峰进行归一化定量分析,吸收深度(Depth)与吸收面积(Area)与严重度呈极显著相关,设计的吸收面积指数AAI(AbsorptionAreaIndex)与严重度相关系数最好,可较好地反演单叶严重度。结果表明,条锈病单叶光谱特性明显,利用其光谱反射率可以很好的估算单叶严重度,建立的模型具有很高的反演精度。结果对深入研究冬小麦条锈病害遥感监测机理提供了理论依据。
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