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提出了一种融合SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法。首先利用SURF算法提取待匹配图像的特征,然后用最近邻方法找出匹配点,最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现图像的正确配准。实验结果表明,该方法在保持较高的特征点正确匹配率的前提下,配准速度高于SURF和RANSAC相结合的方法和SIFT和RANSAC相结合的方法。