【摘 要】
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针对连续下降进近(continuous descent approach,CDA)噪声、污染物排放、燃料消耗三大目标函数的进一步优化问题,本文基于飞行动力学模型和微积分思想,研究采用新型三维动态C
【基金项目】
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国家自然科学基金《ADS-B大数据环境下的机场滑行时间预测及优化关键技术研究》(U1533114)
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针对连续下降进近(continuous descent approach,CDA)噪声、污染物排放、燃料消耗三大目标函数的进一步优化问题,本文基于飞行动力学模型和微积分思想,研究采用新型三维动态CDA飞行航迹优化算法,将终端区进近空域建模成环形柱体网状结构,通过实时动态寻点确定最优化CDA飞行航迹。仿真结果显示,与传统CDA航迹相比,噪声和污染物排放减少均在20%左右,并且该优化算法能够有效提高航班进近效率,缓解进近空域拥堵问题,推进CDA运行方式实施的可能性。
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