【摘 要】
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针对现今通用搜索引擎存在信息量大、查询不准确、深度不够的问题，提出概念分析的方法。它是用于研究信息检索的一条重要思路，它所倡导的以叠置原理为核心的语义分析技术，目标是
【机 构】
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上海第二工业大学计算机与信息学院,上海交通大学计算机科学与工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金（60496320）资助.
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针对现今通用搜索引擎存在信息量大、查询不准确、深度不够的问题，提出概念分析的方法。它是用于研究信息检索的一条重要思路，它所倡导的以叠置原理为核心的语义分析技术，目标是自动地解析复合概念的语义，解决从简单的符号处理走向词的意义处理。通过实现基于Web的属性抽取，以支持基于概念的搜索模型。最终使用实验来分析验证算法，所获得的查全率随着迭代的递增，不断增加；相反，准确率却相应下降，这个评测结果说明属性抽取方法的可行性。
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