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对基于非高斯性极大ICA方法的动态实现及其应用进行了研究。介绍了基于峭度极大ICA算法原理，然后将其改造成一种能进行动态独立分量提取的ICA算法。对动态ICA算法的收敛性和盲源分离效果进行了分析研究，并将该算法应用于脑电信号的消噪。结果表明，该算法具有较好的收敛性能和盲源分离效果。
动态独立分量分析算法及其应用研究
【摘 要】
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对基于非高斯性极大ICA方法的动态实现及其应用进行了研究。介绍了基于峭度极大ICA算法原理，然后将其改造成一种能进行动态独立分量提取的ICA算法。对动态ICA算法的收敛性和盲
【机 构】
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中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽电子信息职业技术学院
【出 处】
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核电子学与探测技术
【发表日期】
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2006年6期
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