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传统的启发式搜索算法通常采用类似的知识经验对状态空间进行查找,从而得到有效的解.但是同时传统的启发式搜索技术在搜索的灵活性和问题的处理效率上仍有极大的缺陷.因此,本文在此引入基于粒度分层将结构的思想来分析和求解问题,试图有效地缩小甚至避开原始问题大而广的状态求解空间,以期提高问题求解的效率.
基于粒度计算的启发式搜索算法研究
【摘 要】
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传统的启发式搜索算法通常采用类似的知识经验对状态空间进行查找,从而得到有效的解.但是同时传统的启发式搜索技术在搜索的灵活性和问题的处理效率上仍有极大的缺陷.因此,本
【机 构】
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泉州师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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赤峰学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年14期
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