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随着互联网的发展,网络上每时每刻都在产生着大量的信息,这些信息具有很高的研究价值。笔者以淘宝为例,基于Python中的Selenium库,实现了对商品评论、追评、商品信息、评论时间、用户名等信息的快速爬取,并将爬取的数据存入Excel表格中。
基于Selenium的淘宝商品评论爬虫算法
【摘 要】
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随着互联网的发展,网络上每时每刻都在产生着大量的信息,这些信息具有很高的研究价值。笔者以淘宝为例,基于Python中的Selenium库,实现了对商品评论、追评、商品信息、评论时
【机 构】
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安徽财经大学管理科学与工程学院
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2020年12期
【基金项目】
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2015年度国家社科基金规划项目(项目编号:15BTQ043),2018年度安徽省自然科学基金(项目编号:1808085MF194),2019年度安徽省高校科学研究项目(项目编号:KJ2019A0663),2018年度安徽财经大学研究生科研创新基金(项目编号:ACYC2018226),2019年度安徽财经大学研究生科研创新基金(项目编号:ACYC2019218)
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