基于保证服务模型的集群式供应链优化配置

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为了快速响应客户需求和保证其服务,集群式供应链除了单链间的订单协作外,单链还可持有一定的安全库存以应对需求的不确定性。文章考虑单链间订单协作、单链各阶段的模式选择和安全库存设置,结合保证服务模型和产能约束,采用增广拉格朗日协调(ALC)方法建立了由品牌运行商(即盟主)和单链构成的集群式供应链系统分布式决策模型,并应用启发式遗传算法对其子系统模型进行求解,分析对比有限产能约束和无限产能约束条件下的优化配置结果,得到了几点重要的管理学启示。
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