无线室内空气质量监测系统的设计研究

来源 :建筑工程技术与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaosanhuah
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
超薄热管在工作过程中,内部存在复杂的相变过程和两相流运动,由于封装等限制,无法通过试验对内部情况进行精准分析。为研究超薄热管在工作过程中的内部情况,对超薄热管的传热性能进行数值模拟。采用流体体积模型对超薄热管内部的两相流状态进行捕捉,分析不同充液率下超薄热管内部混合工质的速度和压力变化情况。结果表明,随着超薄热管内部充液率的提高,超薄热管内部混合工质的整体速度呈现先提高后降低的趋势。当充液率为50%左右时,混合工质的整体速度达到峰值1.4 m/s。此时超薄热管的温度波动较小,且传热过程较为稳定。
以回转支承试验台为研究对象,基于高增益扰动观测器(HGDOB)与径向基函数神经网络(RBFNN)提出了回转支承试验台液压加载控制方法。对控制对象——单出杆油缸与伺服阀进行数学建模,应用径向基函数神经网络对模型中油缸的非线性摩擦进行逼近,应用高增益扰动观测器对外部扰动和噪声进行观测,进而提高系统实际输出的加载力逼近期望输出的性能。通过Matlab/Simulink软件对所提出的回转支承试验台液压加载控制方法进行仿真分析,确认这一方法提高了控制器的动态跟踪与抗干扰能力,具有实用价值。
随着感知与数据采集技术、机器学习技术的发展,故障预测与健康管理技术在军工、航天、航空领域的应用趋于成熟,在民用领域的应用则还较少。论述了故障预测与健康管理技术在民用领域应用的架构,从基础技术和核心功能实现技术两方面分析了故障预测与健康管理技术在民用领域应用的关键技术,并介绍了民用领域中故障预测与健康管理技术的发展。