【摘 要】
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电流卡片是电潜泵井故障诊断的主要依据,目前主要由技术人员人工完成对电泵井的诊断,难以实现快速大批量诊断;且诊断结果受工程师技术水平影响较大。因此提出了应用BP神经网
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电流卡片是电潜泵井故障诊断的主要依据,目前主要由技术人员人工完成对电泵井的诊断,难以实现快速大批量诊断;且诊断结果受工程师技术水平影响较大。因此提出了应用BP神经网络进行电潜泵故障的诊断,首先大量收集不同泵况的电流卡片,建立样本库;然后提取样本库中不同泵况电流卡片的特征值,按照一定的训练原则进行训练。训练完成后得到所需的权值矩阵,将要诊断的电流卡片特征值与权值矩阵进行计算得出相似度。通过计算机编程应用,证明该方法可以准确、快速地进行电泵诊断。
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