论文部分内容阅读
为了用硬件捕获发生频率相对较高的事件中满足人为界定的重要性事件，提出了捕获机制RFAI．此机制将在程序运行过程中发生频率相对较高的事件收集到缓存中，然后用人为界定的重要性标记出重要的事件，这些事件对于程序运行时优化，具有更好的优化价值和稳定性．
RFAI：基于硬件捕获配置信息
【摘 要】
：
为了用硬件捕获发生频率相对较高的事件中满足人为界定的重要性事件，提出了捕获机制RFAI．此机制将在程序运行过程中发生频率相对较高的事件收集到缓存中，然后用人为界定的重要性
【机 构】
：
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
【出 处】
：
哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
：
2006年10期
其他文献
汉语的数词进行巧妙的组合后具有修辞作用。本文讨论了巧用数词修辞的8种类型。
为降低视频编码中运动估计的算法复杂度，提出一种针对运动估计的前处理算法．该算法首先通过前两帧来对当前帧的矢量分布进行预测，并对大概率的运动矢量进行优先估计，使得一部分宏
讨论了开（闭）度函数的进一步性质，为认识模糊化Ｆ拓扑空间的结构提供了一个较直观的模型。
通过暂存池机制实现视图模型间的关联与约束,建立一种以过程模型为核心、支持分领域建模、提供丰富参考模型的动态分布式协同建模方法,保证了集成化企业模型数据和语义的一致
针对动态神经网络的学习算法问题,提出了一种适用于带外加输入的非线性自回归(NARX)动态网络的改进型RTRL学习算法.该算法基于LM算法的思想,取代传统RTRL中的梯度寻优算法,以
针对低温生活污水不易处理，较难达到回收利用这一水处理科学界和工程界的难点，首次应用可拓学中发散树、分合链及相关网的分析方法来分析低温污水回用中的问题，并用可拓变换的方
针对神经网络存在结构较难确定，训练易陷入局部最优以及容易过学习等问题，提出将最小二乘支持向量机用干预测时用水量．最小二乘支持向量机（LSSVM）基于结构风险最小化，能够较好地协
生物质空气气化主要用来生产5MJ／Nm^3左右的低热值燃气，对生物质分子组成及分子结构、空气气化过程中复杂的物理化学过程、物料的组成和气化设备的结构以及运行参数对产品燃气