论文部分内容阅读
为了准确确定混凝土缺陷的类型、范围及大小，利用小波分析方法，将采集的超声波信号进行小波包分解，分别提取各个频率成分的信号特征，并对小波包进行分解系数重构，求出各频带信号的能量与信号总能量的比值。基于此构造的特征向量作为神经网络输入向量，再由其对信号进行缺陷的识别判断。试验表明，该方法不但对识别缺陷位置和范围效果较好，而且对识别缺陷类型也有较高精度。