【摘 要】
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针对现有数字图像水印抵抗几何形变鲁棒性存在的问题,提出了一种基于特征点检测的小波包水印算法。算法以图像本质特征被破坏则图像将失去价值为依据,使用Harris-Laplacian算
【基金项目】
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江西省普通本科高校中青年教师发展计划访问学者专项资金项目资助
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针对现有数字图像水印抵抗几何形变鲁棒性存在的问题,提出了一种基于特征点检测的小波包水印算法。算法以图像本质特征被破坏则图像将失去价值为依据,使用Harris-Laplacian算子构造原始图像的特征点集,采用计算视觉掩盖模型的JND值作为嵌入强度因子,在该因子的控制下将水印自适应的嵌入到小波包分解后的低频区域的高频子带各系数中;提取水印时,先使用特征点集同步水印,然后在此基础上进行水印提取。相比于同类算法,在保证水印透明性的同时还获得了较好的鲁棒性。
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