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在函数的全局优化算法中，模拟退火算法和遗传算法的结合可较好地改善算法的性能．基于这个思想将适合全局搜索的遗传算法（GA）和适合局部搜索的模拟退火算法（SA）相结合，提出改进的遗传模拟退火混合算法（IGASA）来解决电力系统PMU优化配置问题．该算法用于遗传算法中选择概率的计算以增强算法的收敛性，在交叉和变异概率的选取上也进行了改进，以进一步改善算法的稳定性和收敛性，并提高了收敛速度和防止种群早熟现象．5个仿真试验验证了该算法的可行性和有效性．