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针对水电站振动信号的强干扰性,采用小波分析法消噪,并利用神经网络,建立水电站振动诊断模型。实例研究表明,该系统推理准确性高、可信度好,并能满足水电站故障诊断的有效性和实用性要求。
基于小波变换的水轮机振动诊断研究
【摘 要】
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针对水电站振动信号的强干扰性,采用小波分析法消噪,并利用神经网络,建立水电站振动诊断模型。实例研究表明,该系统推理准确性高、可信度好,并能满足水电站故障诊断的有效性
【机 构】
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中国南方电网调峰调频发电公司天生桥水力发电总厂
【出 处】
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水利科技与经济
【发表日期】
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2011年11期
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