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植物根系原位CT图像的分割是植物根系三维重建和定量分析的基础．在综述了有关领域常见图像分割算法的基础上，分析了植物根系原位CT序列图像分割研究中存在的问题，提出了原位根系CT序列图像分割算法研究的新思路．指出原位根系CT序列图像分割算法的研究应针对CT序列图像的特点、结合根系空间构型的先验知识，综合利用数学形态学、模糊理论以及神经网络等理论方法，重点在提高算法的精度和鲁棒性．