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给出了一种基于人工神经网络的传感器非线线估计新方法。该方法用幂级数多项式拟合传感器的非线性模型，多项式的系数可由神经网络学习算法得到。当环境条件发生变化时，只要给出几组数量数据时，对该方法可自动重新训练网络，获得新的多项式系数，实现传感器的在线标定。
神经网络非线性估计在浆计量仪中的应用
【摘 要】
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给出了一种基于人工神经网络的传感器非线线估计新方法。该方法用幂级数多项式拟合传感器的非线性模型，多项式的系数可由神经网络学习算法得到。当环境条件发生变化时，只要给出
【机 构】
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控制工程系
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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1996年5期
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