【摘 要】
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本文对实际风力发电机在线检测装置记录的历史数据进行挖掘,确定影响风机输出功率及随机分布的主要因素;建立风机输出功率均值预测模型,求出风机输出功率偏差;按风力等级将风
【机 构】
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沈阳工业大学电气工程学院,国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
【基金项目】
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考虑多种源-网-荷柔性匹配方式的试验型微电网规划运行及平台示范
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本文对实际风力发电机在线检测装置记录的历史数据进行挖掘,确定影响风机输出功率及随机分布的主要因素;建立风机输出功率均值预测模型,求出风机输出功率偏差;按风力等级将风机输出功率偏差样本划分成多个子集,分别采用Bootstrap方法和参数化概率方法求解风机输出功率偏差子集和全集的置信区间,进而对风机输出功率可能出现的范围进行概率预测。利用实际运行数据对方法进行了验证和对比,结果表明:按风速划分风机输出功率偏差子集能显著地提高风机输出功率置信区间预测的准确率;Bootstrap方法预测准确率比参数概率方法高10
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