递归投影稀疏矩阵恢复在实时视频层分离中的应用

来源 :道路交通科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ssfdlah

【摘要】

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本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复（ReProSMR）算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和，其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将

【作者】

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裘晨璐刘伟祥崔林山

【机构】

：

公安部交通管理科学研究所

【出处】

：

道路交通科学技术

【发表日期】

：

2015年2期

【关键词】

：

张量主成分分析稀疏矩阵恢复 ReProSMR

【基金项目】

：

公安部科技行动计划项目（2014JSYJ13027）

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本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复（ReProSMR）算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和，其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模，监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分，而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解，便可成功地将静止的背景和活动的前景分开，从而实现

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