【摘 要】
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DS理论(DST)在低冲突条件下融合精度高于DSm理论(DSmT),而DSmT在高冲突条件下融合精度高于DST。为进一步提高融合精度,结合DST和DSmT的优点,提出一种基于DST和PCR2的自适应信
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61201118);陕西省教育厅科研计划基金资助项目(12JK0529);西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1111)
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DS理论(DST)在低冲突条件下融合精度高于DSm理论(DSmT),而DSmT在高冲突条件下融合精度高于DST。为进一步提高融合精度,结合DST和DSmT的优点,提出一种基于DST和PCR2的自适应信息融合算法。对DSmT框架下的分配法则进行分析,选择融合精度较高且时间复杂度较低的PCR2分配法则。采用PCR2和DST进行自适应融合,即在冲突率高的情况下使用PCR2,而在冲突率低的情况下使用DST。算例结果表明,该算法能够进一步提高融合结果的准确程度,时间复杂度介于DST和PCR2规则之间。
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