“人工智能 ”在语文古文教学中的应用探讨

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   摘 要:随着经济社会不断发展,“人工智能 ”在教育教学领域的应用越来越广泛。在人工智能背景下,部分学生在古文学习中跟不上课堂节奏,存在着学生学习语文古文两极分化的现象。文章基于“人工智能 ”的概念及意义,具体分析“人工智能 ”在语文古文教学中的应用,希望能够解决当前语文古文教学中存在的问题,帮助学生学好语文古文。
   关键词:人工智能 ;小学语文;古文;教学效果;核心素养
   中图分类号:G623.2 文献标志码:A 文章编号:1008-3561(2021)28-0118-02
  古文学习在教育阶段有着深远影响,它是学生学习语文的重要模块,不但是学科知识体系的組成部分,而且是对中华传统文化的一种有效传承。同时,良好的“人工智能 ”教学基础对学生学习古文有着促进作用。因此,在古文教学中,“人工智能 ”的应用需要语文教师从思想上给予重视,在行动上积极落实。
   一、人工智能的概念及意义
   1956年,人工智能的概念首次被科学家麦克赛提出,人工智能是一门工程技术学科,人工智能主要研究怎样用人工技术和方法,使一些智能机器或者自动化机器模仿与扩展人的智能,使机器思维及脑力劳动趋向自动化。随着人工智能技术在各个领域高速发展,人工智能在教育领域的应用也越来越广泛。在古文教学中,教师将人工智能技术合理地应用于课堂教学,不但能够促进学生对古文知识的理解,而且能够使课堂更具趣味性和多样性。
   二、“人工智能 ”下语文古文教学面临的问题
   1.语文古文重视程度低
   当前,人们的主要语言交流工具是普通话,学生对于古文表达方式感觉陌生,觉得古文太古板、太遥远、太无趣了。因此,有些学生认为学习古文没有必要,部分学生对古文学习兴趣不高,相对于古文,学生更喜欢现代流行语,比如网络语言。不但是学生,有的教师对古文认识也存在着误解,对古文教学价值认知太过浅显。从目前来看,部分语文教师忽视古文教学的重要作用,认为没有必要学习古文,对于古文教学价值没有正确认知。在语文课堂上进行古文教学时,“人工智能 ”教学手段和教学设计过于简单,表现出随意性和盲目性,对“人工智能 ”在语文古文教学中的应用不够重视,出现形式化严重现象,给学生古文学习造成影响,导致学生缺乏学习兴趣。
   2.小学语文古文教学倾向中学化
   目前,古文教学已成为小学语文教学的软肋,出现教师将小学古文教学与中学文言文教学混为一谈的现象。在小学语文古文教学过程中,教师把小学生当成中学生去教,采取学生自主学习的方法。但是小学语文古文教学与中学古文教学明显不同,小学阶段古文教学主要是对学生进行文言启蒙,用浅显语言激发学生学习兴趣和思考能力,为学生中学学习文言文打基础。但是中学文言文教学主要强调教学需要放手,让学生自主学习。尤其在“人工智能 ”背景下,古文教学更依赖学生自主学习,而缺乏对学生的直接指导。对于小学生而言,这种教学方法并不适用。因为古文是小学生首次接触,小学生没有学习古文相关基础,如果让学生自主学习,他们很容易陷入误区,导致古文学习效果不佳。
   三、“人工智能 ”在语文古文教学中的运用策略
   1.利用机器学习技术对学生学习情况进行实时监控
   人工智能技术中,机器学习作为重要学习技术,可以通过算法对一些信息数据做出预判,找出内在规律,对某一时间进行预测,机器学习和传统硬编码软件相关程序有所区别,它可以通过大量数据进行训练,利用各种算法完成数据学习的具体任务。在语文古文课堂中,教师要改变传统教学方式,将机器学习技术应用到教学中,利用机器学习技术对学生古文学习情况进行了解和分析,提高学生古文学习效率。比如,教师在了解学生古文学习情况时,可以通过考试测验方式,对学生测验成绩进行整理,与机器学习进行结合,通过算法形式对学生具体检测数据进行预测,完成相关任务,从而检查学生学习效果和掌握情况。以往教师批改试卷时间长,导致时效性过低,对学生后续知识学习造成了困扰。在信息技术发达的今天,利用机器学习能够有效解决这个问题,教师可以在不同学习阶段,及时给学生布置测试任务,学生完成之后第一时间回馈给教师,教师通过测试结果了解学生掌握古文知识情况,及时找出学生学习古文存在的问题和漏洞,针对这些问题在课堂上进行统一讲解,让学生及时弥补学习不足,提升学生学习自信心,以免影响后续古文知识学习。
   2.利用深度学习技术提升教学质量
   深度学习技术指的是通过网络进行深度学习,受大脑神经结构启发,由一组单元构成,每个单元有一组输入值,同时会产生相应输出值,输出值会继续被传递到下游神经元。利用深度学习技术可以从海量数据库中实现自我学习,将规则参数进行自动调整,对规则和模型进行优化。例如,在教学《长相思》一课时,如果直接讲述文章内容,学生很难感受作者要表达的情感,会使上课效果大打折扣。所以,教师可以利用深度学习技术,让学生进行自主学习,发挥学生主观能动性,让学生在学习过程中,不断进步和发展。教师可以将深度学习技术应用到语文古文教学中,遵循问题导向原则,让学生发现问题、思考问题和解决问题,最后由教师作出评价,进行归纳反馈,达到深度学习的目的。教师可以让学生对这首诗写作背景进行思考,让学生在网络上进行资源搜索和筛选,找出问题答案,可以根据学生解答作出评价,进行教学反馈,达到深度学习目的。
   3.利用自然语言处理技术改变教学方式
   自然语言技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,主要功能是实现计算机和人之间通过自然语言达到有效沟通,涉及识别和训练两个方面的学习活动内容。在“人工智能 ”背景下,教师想要了解学生学习效果和进度,可以利用语音形式,让学生把自己的朗诵内容录制下来,利用自然语言技术进行处理,这样可以改变以往课堂检测方式,对学生学习情况进行实时监督。此外,教师可以将朗读优秀同学的作品分享到班级群里,供大家参考和学习,这不但可以改变学生学习方式,还能提高学生学习积极性,实现学生横向对比,让学生找到自己存在的不足,及时进行弥补。例如,在教学《枫桥夜泊》这首诗时,为了使学生加深对诗词的理解,教师可以利用在线教学软件,布置课后作业,让学生自己朗读诗词录制成语音进行上传,教师在线进行检查和筛选,选出优秀作品,分享在班级群里,让同学之间相互学习,相互借鉴,从而提升自己,达到理想教学效果。
   4.利用系统资源模块实现个性化学习
   “人工智能 ”是在大数据环境下产生的,有着海量学习资源,对学生古文知识学习能够起到额外补充作用,可以利用在线课堂及时掌握学生古文学习过程中的相关数据,对学生古文学习情况进行分析,制作出学生个性化学习图表,可以为学生制订个性化学习计划,促进学生个性化发展。与此同时,通过在线课堂,还可以对学生学习行为习惯、学习态度和学习检测结果进行数据分析,及时给予学生数据化评价,让学生了解自身古文学习状况,对自己古文学习水平有准确认知,提高学生古文学习质量。此外,学习平台也可以根据学生个人水平和偏好,推荐在线学习伙伴,让学生相互学习,相互促进,将学习从课堂延伸到网络,改变学生古文学习途径,促进学生更好发展和进步。
   四、结语
   综上所述,“人工智能 ”技术对语文古文教学有重要的意义,不仅能够提高语文课程智能化教学程度,还能提高教师教学质量,激发学生主观能动性。因此,必须重视“人工智能 ”在语文教学中的有效应用,真正实现语文古文教学质量提升,让学生养成良好的科学文化素养,为学生全面发展打下良好基础。
  
  参考文献:
  [1]余凡,田良臣.人工智能时代语文学习的转型[J].教学与管理,2020(24).
  [2]任瑞婕.人工智能背景下的语文阅读教学探索[J].汉字文化,2020(15).
  [3]邓雪,马芝兰.人工智能在中学语文诗词教学中的应用研究[J].湖北师范大学学报:哲学社会科学版,2020(04).
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