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高精度预测SOC的混合电动车电池管理系统的研究
高精度预测SOC的混合电动车电池管理系统的研究
来源 :高技术通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhjscp
【摘 要】
:
研制了新型的电动汽车蓄电池组管理系统,该系统在提高采集监测电流、电压、温度等信号精度的基础上,采用了放电率、温度、自放电及容量老化等补偿的安时积分模型的估计,并考
【作 者】
:
吴东兴
关道诤
齐国光
【机 构】
:
湖南大学软件学院,清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
:
高技术通讯
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
荷电状态
电池管理系统
混合电动汽车
安时模型
state of charge (SOC)
battery management system (BMS)
【基金项目】
:
863计划(2003AA501131)资助项目.
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研制了新型的电动汽车蓄电池组管理系统,该系统在提高采集监测电流、电压、温度等信号精度的基础上,采用了放电率、温度、自放电及容量老化等补偿的安时积分模型的估计,并考虑了自调整,从而可以以较高的精度预测电动汽车的电池荷电状态(SOC).
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