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分析了新体制下战区陆军物资配送保障网络优化的内容、流程和影响因素,以网络保障平均时间最短、网络保障总成本最低为优化目标函数,提出了带约束条件的多目标网络优化模型,并改进了多目标全面学习粒子群优化算法(MOCLPSO)。最后以某年度中部战区陆军部队冬季军需被装物资配送保障为验证分析案例,在分析处理相关数据的基础上,运算求得了三个Pareto最优解,并对优化结果进行了综合分析与评价。