【摘 要】
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为了使研究更加切合我国现有的骑行特点,采用可视化的意向调查手段,准确呈现了现实道路行驶环境因素,对大学生群体进行问卷调查。获取了上海市大学生群体在不同行驶道路环境
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71871143);上海市曙光学者人才计划资助项目(15SG41)
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为了使研究更加切合我国现有的骑行特点,采用可视化的意向调查手段,准确呈现了现实道路行驶环境因素,对大学生群体进行问卷调查。获取了上海市大学生群体在不同行驶道路环境下路线决策行为数据。在此基础上,首先进行描述性分析,其次应用多元Logit模型对意向数据进行建模。结果表明:当可选择路线之间的时间差相对较小时,大学生群体面临路线决策时,更愿意选择交叉口信号灯少;设有交通标线;且绿荫程度大的路线。由分析可知,行驶道路的交叉口信号灯数量、机非隔离设施、道路绿荫程度,会显著影响出行路线决策。研究成果有利用我国自行车系
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