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本地遗传算法中常有的基于适应值比例的选择算子，一点交叉乍子和逐位变异算子进行了讨论，给出了模式数量在遗传算子作用下变化的递推表达式及其极限性能说明了选择了使群体向高适应值个体聚集而交叉算子和变异了使群体分布于扩散的特性，在此基础上可以进一步改善遗传算法的性能，从而在电子技术领域猩我广泛的应用。
遗传算法中常用算子的分析
【摘 要】
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本地遗传算法中常有的基于适应值比例的选择算子，一点交叉乍子和逐位变异算子进行了讨论，给出了模式数量在遗传算子作用下变化的递推表达式及其极限性能说明了选择了使群体向高
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2000年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助课题 ,,上海交通大学博士启动基金
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