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一种BP神经网络优化算法在配电网故障定位的研究

来源 :内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：gxlw360

【摘 要】

：

根据BP神经网络建立配电网网络结构模型,针对BP神经网络在配电网故障定位中精准度不高的问题,在BP神经网络的基础上引入遗传算法,通过遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和

【作 者】

：

钟建伟 刘俊夫 周文辉 

【机 构】

：

湖北民族学院信息工程学院

【出 处】

：

内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)

【发表日期】

：

2017年4期

【关键词】

：

配电网 故障定位 BP神经网络 遗传算法 准确度 

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根据BP神经网络建立配电网网络结构模型,针对BP神经网络在配电网故障定位中精准度不高的问题,在BP神经网络的基础上引入遗传算法,通过遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阈值的选择做出改进,使改进后的BP神经网络能够对初始值的预测更加准确.仿真实验证明了改进后的BP神经网络在配电网故障定位中的可行性,故障定位准确度有了很大的提高.

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