针对电厂废水中和过程的非线性、时变性和滞后特性,为提高控制的响应速度和稳定性,提出一种基于混沌粒子群(CPSO)优化的RBF神经网络预测控制算法。以强酸当量(SAE)模型作为控制对象,设计RBF神经网络预测模型。引入灵敏度法(SA)修正网络隐层神经元,CPSO算法快速准确搜索粒子信息,实现RBF神经网络辨识模型的最优化。通过在电厂用水加药系统循环控制上的仿真测试,表明该控制策略相比PID控制和基于
我们从资源利用效果、废弃排放减量、循环再用特征、经济运行效果、生态环境效益等影响区域工业体系循环经济效果的重要方面入手,建立了一套在区域工业体系中推进循环经济效果
目的研究脊髓Sirt1在大鼠化疗后神经病理性痛中的作用。方法造模分组:将健康成年雄性s-D大鼠18只随机分为3组:紫杉醇组(P组)、溶媒组(V组)、正常组(N组),每组6只。检测(-1、5、7、14天)
近几年,产能过剩日益严重,经济运行面临通货紧缩的危险。这颇令人关注。另一方面,在产能过剩的情形下,旨在拉动经济运行的投资扩张仍在继续。按照常理,投资持续扩张有可能导致通货
情感分析方法从浅层学习不断地向深度学习探索。在深度学习当中,循环神经网络(RNN)由于学习层数的加深,会导致一定的梯度弥散的问题,由此人们提出一种长短时记忆(LSTM)网络模型解决该问题。提出一种神经网络架构模型——Multi GRU,采用LSTM的一个重要变种GRU(Gated Recurrent Unit)进行模型构建。Multi GRU利用GRU进行多层堆叠,以减少信息丢失。实验论证该模型在
智能制造如何助力制造业升级是很热门的话题,无论是云平台还是大数据,我们都需要在车间实现基本的智能单元,只有这些基础的智能单元存在,平台才能搭建起来。对此,笔者从以下
中央集中监控系统对于中大型试验场地或试验中心的统一管理、及时响应紧急状况、减少工作强度及人员具有现实而重要的意义。基于LabView的试验设备的集中监控系统,通过对不同
2015汽车测试及质量监控博览会(中国)将于2015年9月15—17日在上海光大会展中心举行。本次展会依旧由英国专业展览公司UKIP主办,北京海富展览服务有限公司承办。届时将有来自50
为应对人类世背景下日益严峻的环境问题,生态智慧概念得到了人居环境研究者的广泛关注。在三年研究生学习中,参与到了对重庆聚落的研究与调研中,切身感受到传统聚落保护问题
<正> 抗日时期的1939年至1944年,在第九战区湖南正面战场上,展开了4次较大规模的搏斗,即第一、二、三次长沙会战和长衡之战。这些战役国民党守军究竟打得怎样?是打胜了还是打