家庭托育需求测度及其影响因素研究——基于自动机器学习算法

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少子化、老龄化形势严峻,客观上要求以需求为导向推动托育服务有效供给,促进中国人口长期均衡发展。文章借助江苏省徐州市1601个家庭的调查数据,运用自动机器学习算法测度托育需求,结果显示:每千人口所需的托位数为4.8个;家庭特征显著影响托育需求,母亲年龄与月收入水平是最重要的影响因素,父亲受教育程度、隔代照顾次之;家庭对托育服务的认可度也显著影响托育需求。根据托育需求影响因素的重要性排序,可以构建以母亲的机会成本为逻辑起点的婴幼儿照顾方式决策过程。基于此,政策制订应在动态把握托育需求的基础上:一方面,明确政府责任,并充分调动社会力量参与服务供给,以提高托育服务供给总量;另一方面,应通过强化人才队伍建设,引入激励机制,以提高托育服务供给质量。
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