【摘 要】
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提出了一种应用于均匀线阵中近场源定位的降秩Capon算法。该算法能够将经典二维Capon(Two-dimensional Capon,2D-Capon)算法中的二维谱峰搜索转化为一维谱峰搜索,得到自动配
【基金项目】
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国家自然科学基金(61371169)资助项目,南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20170412)资助项目
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提出了一种应用于均匀线阵中近场源定位的降秩Capon算法。该算法能够将经典二维Capon(Two-dimensional Capon,2D-Capon)算法中的二维谱峰搜索转化为一维谱峰搜索,得到自动配对的近场信源角度和距离参数估计。与经典的2D-Capon算法相比,本文提出的算法无需信源数估计,同时由于避免二维谱峰搜索过程,其计算复杂度大大降低,且该算法参数估计性能与2D-Capon算法非常接近。仿真结果表明该算法可有效用于近场信源的参数估计。
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