【摘 要】
：
蔬菜产业作为武威市经济支柱产业之一，对推动全市经济高质量发展、推进实施乡村全面振兴、加快农业农村现代化有着重要意义。通过阐述了武威市蔬菜的发展现状和生产优势，指出了发展过程中存在的水资源缺乏、自主产权品种较少、市场信息不畅通、标准化生产程度不高、品牌作用发挥不够等突出问题，针对以上问题，文章提出坚持质量优先的蔬菜产业发展取向、坚持用绿色发展的理念统领蔬菜产业发展、创新蔬菜产业发展模式、推进蔬菜生产
论文部分内容阅读
蔬菜产业作为武威市经济支柱产业之一，对推动全市经济高质量发展、推进实施乡村全面振兴、加快农业农村现代化有着重要意义。通过阐述了武威市蔬菜的发展现状和生产优势，指出了发展过程中存在的水资源缺乏、自主产权品种较少、市场信息不畅通、标准化生产程度不高、品牌作用发挥不够等突出问题，针对以上问题，文章提出坚持质量优先的蔬菜产业发展取向、坚持用绿色发展的理念统领蔬菜产业发展、创新蔬菜产业发展模式、推进蔬菜生产基地向优势区域聚集、提升科技创新能力对蔬菜产业的支撑能力、强化蔬菜产品的区域品牌建设等发展对策，旨在为推动武威建设蔬菜产业强市和蔬菜产业高质量发展，充分发挥其在武威经济发展的贡献作用。
其他文献
《民法典》的颁布开创了民法学科的新纪元,居住权作为我国民法史上未有前例的一种物权,其设立是民法制度得以创新的体现,其也象征着我国法治文明的进步和民法体系的完善。但居住权条文有限、内容单薄,其在适用中必定遭遇困境。本文即立足于居住权在实践中可能面临的疑难问题,并对其进行解释适用,以解决所提疑问,以期对未来有关居住权的相关司法解释或相关法律规定提供参考。本文主要分为三个部分,第一部分为引言,主要介绍本
螺杆挤出机在食品工业、塑料机械、饲料加工生产行业中占有十分重要的地位,其中单螺杆挤出机与双螺杆挤出机的应用最为广泛。物料进入挤出机后,其中的螺杆会同时进行剪切与混炼工作,所以螺杆性能的优化对挤出机整体性能的优化有至关重要的作用。传统螺杆挤出机在挤出性能上存在物料剪切不充分,混合性能差,流道压力小等问题,严重影响挤出机产量与产品品质。为解决这些问题,研究者通过添加反向螺纹、啮合块、特殊混炼块等元件来
目前,随着资本全球化,世界经济发展迅猛,以资本密集型为特征的传统运营模式已经满足不了企业的发展,改革创新传统运营模式是必然趋势,所以轻资产运营模式孕育而生。中国的企业正在从资本密集型转向以品牌影响力、科技研发、营销为主导的轻资产运营模式,但轻资产运营模式的运用会导致企业过分依赖外包、产品质量无法控制等风险,甚至在模式设计及运行中陷入盲目追“轻”的误区,因此,本文以李宁（中国）体育用品有限公司（简称
作为概率模型与神经网络的结合,贝叶斯神经网络（Bayesian Neural Network,BNN）具有提供不确定性估计的能力,能够有效解决传统神经网络中的过拟合问题。然而,贝叶斯神经网络的现有研究主要集中于算法与应用层面,而鲜少对其硬件适用性进行考虑。由于贝叶斯神经网络的所有参数均表现为随机分布的形式,其硬件实现需要占用大量资源。因此,本文将随机计算（Stochastic Computing,
研究ChatGPT教育应用对通用人工智能时代下的教育数字化转型具有重要意义。通过系统测试和文献研究等方法，首先厘清ChatGPT的技术路线、应用场景和发展历程；然后从重塑教育的底层逻辑、催生学校结构变革和重构教育生态三个层面，论述ChatGPT给教育带来的机遇，并从技术局限性、伦理道德、知识产权、数据安全、知识异化等角度来论述其教育应用面临的挑战；最后提出ChatGPT教育应用的优化路径。一是加强
科学技术的快速发展和更新，带动了我国经济的持续增长。社会整体的发展速度提高，促进了人们生活环境的改善，人们对生活质量提出了更高的要求，尤其对工作和居住环境提出更高质量的要求。在追求美好生活的过程中，简单的设计理念已经无法适应现代环保、可持续的建筑理念的需求，环境保护在高层建筑中的运用更加能够带来经济和社会效益。然而，当前高层建筑的设计依旧没有突出运用生态环保理念，人们生活环境在持续追求经济增长的过
文章以CEPS（2013—2014）数据为依据，从学生视角探究中学生参与体育锻炼的影响因素。文章认为，肥胖程度和学习压力对中学生的体育锻炼参与有积极、显著的影响，体育锻炼兴趣对体育锻炼参与的作用不明显。因此，文章提出了三点相关策略：一是加大体育经费投入，推动体育设施建设；二是重塑体育锻炼文化，培育学生运动兴趣；三是转变传统思想观念，督促学生进行锻炼。
京津冀协同发展的目标之一是要把京津冀地区建成“世界高端人才集聚基地”，公共服务高效均衡，人才整合发展模式成熟，人才的国际竞争力大大提高。这就要求河北省中高端人才的培养机制进行创新，留住人才、吸引人才，共同打造高端人才聚集地。因此，本文基于“数字经济”背景对河北高端人才需求的分析，对人才政策进行评价，找出目前培养模式存在的问题，提出机制创新的路径，为实现高质量发展提供高端人才支撑。
在图像处理和神经网络中,图像卷积是通用且被大量使用的处理手段。图像卷积给计算系统带来的负担主要来自卷积的两个特点:第一,每一次卷积核的感知需要多卷积核、大窗口和多通道内所有元素的计算,此外计算还会发生在图像上几乎所有位置,巨大的乘加计算量成为影响速度的重要因素;第二,卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）中卷积核数量沿着网络纵深而增加甚至翻倍,大量的中间结
背景抑郁症作为一种常见的慢性精神障碍类疾病,常常与其他精神或躯体疾病相伴行。尽管抑郁常常表现为情绪低落和认知功能损害,失眠也构成其常见主诉之一。失眠不仅是抑郁症的常见危险因素,也是抑郁症治疗后的残余症状。这也就强调了抑郁和失眠二者之间构成了一种双向关系。此外,认知功能损害也同时存在于上述两种疾病之中,且上述两种疾病的进展会进一步加重认知功能损害。炎症学说作为众多疾病发病的潜在机制已被多次提出,尤其