【摘 要】
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从特征识别角度分析了现有频率估计方法的信号分解结构的特点,并提出了一种分频域分解结构,将对应不同时间的多个单频信号融合构成一个组合信号,以利用时域已知信息并形成信
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从特征识别角度分析了现有频率估计方法的信号分解结构的特点,并提出了一种分频域分解结构,将对应不同时间的多个单频信号融合构成一个组合信号,以利用时域已知信息并形成信息积累作用,能有效抑制干扰频率和削弱冲击噪声且计算量增加较少。为配合分频域分解结构的使用和提高分析过程的实时性,采用了分频等长融合算法和间接迭代计算,并进行了方法正确性的数学证明。针对多种应用环境状态进行了仿真实验,结果表明该方法抗噪性和实时性较好,频率估计精度比现有方法有较大提高。
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