加入微信群卖“燕窝”疑入传销骗局

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讲“煽情故事”、聊“逆袭人生”、加上“时刻感恩”,看似正能量的励志故事背后,是不少微商和保健品群里惯用的伎俩,唯一的目的是让更多的人参与进来花钱买产品。一年之前,当吴梅(文中用化名)被莫名拉进一个名为“品鉴礼尚即食燕窝”的群之后,她不曾想,半年之后,被骗的感觉至今久久不能让她释怀。
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本文提出了一种结合模糊逻辑的灰狼优化算法.本文利用模糊逻辑对灰狼算法的收敛性和多样性进行改进,在狼群迭代过程中加入对多样性度量和误差度量的性能考量,设计了可实现参数动态自适应的模糊规则,从而使算法能够在寻优过程中实时调整收敛速度并提高求解精度.首先,利用30、64和128维度的基准数学函数表明该方法的可行性,然后引用假设检验表明方法的有效性,最后将其应用于柔性外骨骼机器人姿态数据的聚类分析.实验结果表明,在分析的基准函数上,该方法比原始灰狼算法以及其它模糊灰狼算法的性能更好,在姿态数据的聚类上,基于该方法
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基于网络模型的推荐算法是当前推荐系统研究领域的热点,其中,基于资源扩散的推荐算法以“用户-物品”二部图为基础.然而,这类算法仅依靠用户和物品之间的选择关系和喜好程度确定资源扩散方式,并未考虑用户之间信任关系的强度.本文提出了一种融合信任关系的热传导和物质扩散混合推荐算法,首先借鉴社会心理学中人际信任产生的原理,从用户行为、用户上下文以及用户兴趣偏好3个方面,构建一个基于相似度的无向含权信任关系网络;然后生成“用户-用户-物品”双层网络,让资源在双层网络中按照权重比值进行扩散以实现个性化推荐;最后在Movi
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Sigmoid函数作为人工神经网络常用的激活函数,属于超越函数.传统的计算方法复杂度高、资源消耗大,在嵌入式平台上计算效率较低,针对此问题,本文提出一种新的优化方法——分段极限近似法.首先根据Sigmoid函数在中间变化快、两端变化缓慢的特点,将其分为常数区和非线性拟合区;其次,根据第2个重要极限公式将Sigmoid函数中的e指数计算转换为log2 n次乘法计算,简化e指数计算进而降低Sigmoid函数运算复杂度.最后,在嵌入式计算平台上建立BP神经网络并利用UCI经典数据集对所提出的方法进行验证.实验结
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随着智慧医疗的发展和医疗规模的不断扩大,医疗领域逐渐步入大数据时代,共享医疗数据可以提高医疗服务质量并且降低其成本.但由于目前的电子医疗记录(Electronic Medical Record,EMR)的共享基本都基于中心式存储和共享方式,容易造成单点攻击和用户信息泄露等缺陷.为了解决这些问题,我们提出了一种基于联盟区块链的电子医疗记录安全共享模型(SMCB:A Safe Sharing Model for Electronic Medical Records based on Consortium Bl