维修备件库存的两级优化研究

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针对汽车维修备件的库存储备存在配置不合理的问题,提出了一种优化方法。该方法在遗传算法的基础上,采用仿真方法建立汽车的使用可用度模型,实现备件库存配置的两级优化,并实现了在满足备件库存成本约束的前提下,使汽车的使用可用度达到最大,即修复率的最大化。给出了应用该方法的具体步骤,并通过数值分析与讨论,验证了该算法的有效性。
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